블록, Proc & 람다
블록, proc, 람다는 실행 가능한 코드를 전달할 수 있게 해주는 Ruby의 필수 기능입니다. T-Ruby는 Ruby의 유연성을 유지하면서 타입 안전성을 보장하는 강력한 타입 시스템을 이러한 구조에 제공합니다.
차이점 이해하기
타이핑에 들어가기 전에, 세 가지 개념을 명확히 하겠습니다:
- 블록: 메서드에 전달되는 익명 코드 (객체가 아님)
- Proc: 객체로 감싸진 블록
- 람다: 다른 인수 처리를 가진 더 엄격한 형태의 Proc
# 블록 - do...end 또는 {...}로 전달
[1, 2, 3].each do |n|
puts n
end
# Proc - Proc.new로 생성
my_proc: Proc<Integer, void> = Proc.new { |n| puts n }
my_proc.call(5)
# 람다 - ->로 생성
my_lambda: Proc<Integer, void> = ->(n: Integer) { puts n }
my_lambda.call(10)
블록 타이핑
블록을 받는 메서드는 &block 매개변수를 사용합니다. Proc으로 타입을 지정합니다:
def each_number(&block: Proc<Integer, void>): void
[1, 2, 3].each do |n|
block.call(n)
end
end
def transform_strings(&block: Proc<String, String>): Array<String>
["hello", "world"].map do |str|
block.call(str)
end
end
# 메서드 사용하기
each_number { |n| puts n * 2 }
result = transform_strings { |s| s.upcase }
# result: ["HELLO", "WORLD"]
Proc<Input, Output> 구문은 다음을 지정합니다:
- 첫 번째 타입: 블록 매개변수 타입
- 두 번째 타입: 블록의 반환 타입
다중 블록 매개변수
블록은 여러 매개변수를 받을 수 있습니다:
Verifieddef each_pair(&block: Proc<[String, Integer], void>): void
pairs = [["Alice", 30], ["Bob", 25], ["Charlie", 35]]
pairs.each do |name, age|
block.call(name, age)
end
end
def transform_hash(&block: Proc<[String, Integer], String>): Array<String>
{ "a" => 1, "b" => 2, "c" => 3 }.map do |key, value|
block.call(key, value)
end
end
# 다중 매개변수 사용하기
each_pair do |name, age|
puts "#{name} is #{age} years old"
end
results = transform_hash { |k, v| "#{k}=#{v}" }
# results: ["a=1", "b=2", "c=3"]
다중 블록 매개변수에는 튜플 구문 [Type1, Type2]를 사용합니다.
선택적 블록
일부 메서드는 블록이 있거나 없이 작동할 수 있습니다:
Verifieddef process_items(items: Array<Integer>, &block: Proc<Integer, Integer>?): Array<Integer>
if block
items.map { |item| block.call(item) }
else
items # 변경 없이 items 반환
end
end
# 블록과 함께
doubled = process_items([1, 2, 3]) { |n| n * 2 }
# doubled: [2, 4, 6]
# 블록 없이
unchanged = process_items([1, 2, 3])
# unchanged: [1, 2, 3]
?는 블록을 선택적(nilable)으로 만듭니다.
Proc 타입
Proc은 저장하고 전달할 수 있는 일급 객체입니다:
Verified# proc 타입 정의
adder: Proc<Integer, Integer> = Proc.new { |n| n + 10 }
greeter: Proc<String, String> = Proc.new { |name| "Hello, #{name}!" }
validator: Proc<String, Boolean> = Proc.new { |email| email.include?("@") }
# proc 사용하기
result1 = adder.call(5) # 15
result2 = greeter.call("Alice") # "Hello, Alice!"
result3 = validator.call("test@example.com") # true
# Proc은 메서드에 전달할 수 있음
def apply_to_all(numbers: Array<Integer>, operation: Proc<Integer, Integer>): Array<Integer>
numbers.map { |n| operation.call(n) }
end
doubled = apply_to_all([1, 2, 3], Proc.new { |n| n * 2 })
# doubled: [2, 4, 6]
람다 타입
람다는 Proc과 동일한 타입 시그니처를 가집니다:
Verified# 타입 어노테이션이 있는 람다
add_ten: Proc<Integer, Integer> = ->(n: Integer) { n + 10 }
multiply: Proc<[Integer, Integer], Integer> = ->(a: Integer, b: Integer) { a * b }
format_user: Proc<User, String> = ->(user: User) { "#{user.name} (#{user.email})" }
# 람다 사용하기
sum = add_ten.call(5) # 15
product = multiply.call(3, 4) # 12
formatted = format_user.call(user) # "Alice (alice@example.com)"
# 람다는 메서드에 전달할 수 있음
def filter_users(users: Array<User>, predicate: Proc<User, Boolean>): Array<User>
users.select { |user| predicate.call(user) }
end
is_admin: Proc<User, Boolean> = ->(user: User) { user.role == "admin" }
admins = filter_users(all_users, is_admin)
고차 함수
proc이나 람다를 반환하는 함수:
Verifieddef create_multiplier(factor: Integer): Proc<Integer, Integer>
->(n: Integer) { n * factor }
end
def create_formatter(prefix: String): Proc<String, String>
->(text: String) { "#{prefix}: #{text}" }
end
def create_validator(min_length: Integer): Proc<String, Boolean>
->(text: String) { text.length >= min_length }
end
# 고차 함수 사용하기
times_three = create_multiplier(3)
times_three.call(4) # 12
error_formatter = create_formatter("ERROR")
error_formatter.call("File not found") # "ERROR: File not found"
password_validator = create_validator(8)
password_validator.call("secret") # false
password_validator.call("secret123") # true
매개변수 없는 블록
일부 블록은 매개변수를 받지 않습니다:
Verifieddef execute(&block: Proc<[], void>): void
puts "Before execution"
block.call
puts "After execution"
end
def run_if_true(condition: Boolean, &block: Proc<[], String>): String?
if condition
block.call
else
nil
end
end
# 매개변수 없는 블록 사용하기
execute do
puts "Executing task"
end
result = run_if_true(true) do
"Task completed"
end
매개변수를 받지 않는 블록에는 Proc<[], ReturnType>을 사용합니다.
제네릭 블록
블록은 타입 정보를 보존하기 위해 제네릭이 될 수 있습니다:
Verifieddef map<T, U>(array: Array<T>, &block: Proc<T, U>): Array<U>
array.map { |item| block.call(item) }
end
def filter<T>(array: Array<T>, &block: Proc<T, Boolean>): Array<T>
array.select { |item| block.call(item) }
end
def reduce<T, U>(array: Array<T>, initial: U, &block: Proc<[U, T], U>): U
array.reduce(initial) { |acc, item| block.call(acc, item) }
end
# 제네릭 블록을 통해 타입이 보존됨
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
strings = map(numbers) { |n| n.to_s } # Array<String>
evens = filter(numbers) { |n| n.even? } # Array<Integer>
sum = reduce(numbers, 0) { |acc, n| acc + n } # Integer
실전 예제: 이벤트 핸들러
이벤트 처리에 블록을 사용하는 실제 예제입니다:
Verifiedclass EventEmitter<T>
def initialize()
@listeners: Array<Proc<T, void>> = []
end
def on(&listener: Proc<T, void>): void
@listeners.push(listener)
end
def emit(event: T): void
@listeners.each { |listener| listener.call(event) }
end
def remove(&listener: Proc<T, void>): void
@listeners.delete(listener)
end
end
# 이벤트 이미터 사용하기
class UserEvent
attr_accessor :type: String
attr_accessor :user: User
def initialize(type: String, user: User)
@type = type
@user = user
end
end
user_events = EventEmitter<UserEvent>.new
# 이벤트 핸들러 등록
user_events.on do |event|
puts "User event: #{event.type} for #{event.user.name}"
end
user_events.on do |event|
if event.type == "login"
log_login(event.user)
end
end
# 이벤트 발생
user_events.emit(UserEvent.new("login", current_user))
user_events.emit(UserEvent.new("logout", current_user))
실전 예제: 미들웨어 패턴
미들웨어 체인에 proc을 사용하는 예제:
Verifiedclass Request
attr_accessor :path: String
attr_accessor :params: Hash<String, String>
def initialize(path: String, params: Hash<String, String>)
@path = path
@params = params
end
end
class Response
attr_accessor :status: Integer
attr_accessor :body: String
def initialize(status: Integer, body: String)
@status = status
@body = body
end
end
type Middleware = Proc<[Request, Proc<Request, Response>], Response>
class MiddlewareStack
def initialize()
@middlewares: Array<Middleware> = []
end
def use(middleware: Middleware): void
@middlewares.push(middleware)
end
def execute(request: Request, handler: Proc<Request, Response>): Response
chain = @middlewares.reverse.reduce(handler) do |next_handler, middleware|
->(req: Request) { middleware.call(req, next_handler) }
end
chain.call(request)
end
end
# 미들웨어 정의
logging_middleware: Middleware = ->(req: Request, next_handler: Proc<Request, Response>) {
puts "Request: #{req.path}"
response = next_handler.call(req)
puts "Response: #{response.status}"
response
}
auth_middleware: Middleware = ->(req: Request, next_handler: Proc<Request, Response>) {
if req.params["token"]
next_handler.call(req)
else
Response.new(401, "Unauthorized")
end
}
# 미들웨어 스택 사용
stack = MiddlewareStack.new
stack.use(logging_middleware)
stack.use(auth_middleware)
handler: Proc<Request, Response> = ->(req: Request) {
Response.new(200, "Hello, World!")
}
request = Request.new("/api/users", { "token" => "abc123" })
response = stack.execute(request, handler)
실전 예제: 함수형 연산
함수형 유틸리티 라이브러리 구축:
Verifiedmodule Functional
def self.compose<A, B, C>(
f: Proc<B, C>,
g: Proc<A, B>
): Proc<A, C>
->(x: A) { f.call(g.call(x)) }
end
def self.curry<A, B, C>(
f: Proc<[A, B], C>
): Proc<A, Proc<B, C>>
->(a: A) { ->(b: B) { f.call(a, b) } }
end
def self.memoize<T, U>(f: Proc<T, U>): Proc<T, U>
cache: Hash<T, U> = {}
->(arg: T) {
if cache.key?(arg)
cache[arg]
else
result = f.call(arg)
cache[arg] = result
result
end
}
end
end
# 함수형 연산 사용하기
add_one: Proc<Integer, Integer> = ->(n: Integer) { n + 1 }
multiply_two: Proc<Integer, Integer> = ->(n: Integer) { n * 2 }
# 함수 합성
add_then_multiply = Functional.compose(multiply_two, add_one)
add_then_multiply.call(5) # (5 + 1) * 2 = 12
# 함수 커링
multiply: Proc<[Integer, Integer], Integer> = ->(a: Integer, b: Integer) { a * b }
curried_multiply = Functional.curry(multiply)
times_three = curried_multiply.call(3)
times_three.call(4) # 12
# 비용이 큰 연산 메모이제이션
expensive: Proc<Integer, Integer> = ->(n: Integer) {
puts "Computing..."
n * n
}
memoized = Functional.memoize(expensive)
memoized.call(5) # "Computing..."을 출력하고 25를 반환
memoized.call(5) # 즉시 25를 반환 (캐시됨)
블록 반환 타입
블록이 무엇을 반환하는지 구체적으로 지정하세요:
Verified# 블록이 값을 반환
def sum_transformed(numbers: Array<Integer>, &block: Proc<Integer, Integer>): Integer
numbers.map { |n| block.call(n) }.sum
end
# 블록이 아무것도 반환하지 않음 (void)
def each_with_index(&block: Proc<[String, Integer], void>): void
["a", "b", "c"].each_with_index do |item, index|
block.call(item, index)
end
end
# 블록이 boolean을 반환 (필터링용)
def custom_select(items: Array<String>, &predicate: Proc<String, Boolean>): Array<String>
items.select { |item| predicate.call(item) }
end
# 다른 반환 타입 사용하기
total = sum_transformed([1, 2, 3]) { |n| n * n } # 1 + 4 + 9 = 14
each_with_index { |item, idx| puts "#{idx}: #{item}" }
long_strings = custom_select(["hi", "hello", "hey"]) { |s| s.length > 2 }
# long_strings: ["hello"]
모범 사례
-
블록 타입을 명시적으로 지정: 항상 블록 매개변수에 예상되는 타입을 어노테이션하세요.
-
엄격한 인수 검사에는 람다 사용: 람다는 인수 개수를 강제하고, Proc은 더 관대합니다.
-
재사용성을 위해 제네릭 블록 선호: 제네릭 블록은 타입 안전성을 유지하면서 모든 타입에서 작동합니다.
-
저장된 블록에는 Proc 타입 사용: 변수나 인스턴스 변수에 블록을 저장할 때 Proc 타입을 사용하세요.
-
복잡한 블록 시그니처 문서화: 블록이 많은 매개변수를 받거나 복잡한 타입을 가진 경우 주석을 추가하세요.
-
부작용 블록에는 void 사용: 블록이 부작용에만 사용될 때 반환 타입을 void로 표시하세요.
일반적인 패턴
콜백 패턴
Verifieddef fetch_data(url: String, on_success: Proc<String, void>, on_error: Proc<String, void>): void
begin
data = HTTP.get(url)
on_success.call(data)
rescue => e
on_error.call(e.message)
end
end
fetch_data(
"https://api.example.com/data",
->(data: String) { puts "Success: #{data}" },
->(error: String) { puts "Error: #{error}" }
)
블록을 사용한 빌더 패턴
Verifiedclass QueryBuilder
def initialize()
@conditions: Array<String> = []
end
def where(&block: Proc<QueryBuilder, void>): QueryBuilder
block.call(self)
self
end
def equals(field: String, value: String): void
@conditions.push("#{field} = '#{value}'")
end
def build(): String
"SELECT * FROM users WHERE #{@conditions.join(' AND ')}"
end
end
query = QueryBuilder.new
query.where do |q|
q.equals("name", "Alice")
q.equals("active", "true")
end.build()
반복자 패턴
Verifieddef times(n: Integer, &block: Proc<Integer, void>): void
(0...n).each { |i| block.call(i) }
end
def until_true(&block: Proc<Integer, Boolean>): Integer
i = 0
while !block.call(i)
i += 1
end
i
end
times(5) { |i| puts "Iteration #{i}" }
result = until_true { |i| i > 10 } # 11
요약
T-Ruby의 블록, Proc, 람다는 타입 안전성을 유지하면서 강력한 추상화를 제공합니다:
- 블록은
&block: Proc<Input, Output>으로 타입을 지정합니다 - 다중 매개변수는 튜플 구문을 사용합니다:
Proc<[Type1, Type2], Output> - 선택적 블록은
Proc<Input, Output>?를 사용합니다 - 제네릭 블록은 제네릭 매개변수를 통해 타입 정보를 보존합니다
- 고차 함수는 타입이 지정된 proc을 생성하고 반환할 수 있습니다
적절한 타입 어노테이션을 통해 정적 타이핑의 안전성과 함께 Ruby 블록의 모든 유연성을 얻을 수 있습니다.